中新網(wǎng)北京12月26日電(趙方園 實(shí)習(xí)生張寶予)日前，在國(guó)家癌癥中心肝膽腫瘤精準(zhǔn)診治論壇暨ITORCH聯(lián)盟成立大會(huì)上，哈佛大學(xué)教授、清華大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究中心榮譽(yù)主任劉軍接受中新健康專(zhuān)訪時(shí)表示，AI醫(yī)生能否完全達(dá)到人類(lèi)醫(yī)生的診療效果還有待觀察，但AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景是非常廣闊的。

　　隨著科技的持續(xù)進(jìn)步，AI 在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用范圍不斷拓展。今年11月，國(guó)家衛(wèi)生健康委等部門(mén)聯(lián)合發(fā)布了《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》，涵蓋了醫(yī)療服務(wù)管理、基層公衛(wèi)服務(wù)、健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展和醫(yī)學(xué)教學(xué)科研4大類(lèi)84種具體場(chǎng)景，力求全方位發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)。其中，從輔助診斷、輔助決策，到輔助治療、輔助規(guī)劃手術(shù)，“輔助”是AI醫(yī)療的一個(gè)關(guān)鍵詞。

　　AI 醫(yī)院也逐漸從科幻構(gòu)想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。劉軍強(qiáng)調(diào)，盡管AI技術(shù)展現(xiàn)出在醫(yī)療領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的巨大潛力，但其全面應(yīng)用仍面臨著數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、技術(shù)普及障礙以及臨床驗(yàn)證復(fù)雜性在內(nèi)的多重挑戰(zhàn)。醫(yī)療健康領(lǐng)域數(shù)據(jù)量有限，而生成式AI訓(xùn)練依賴(lài)海量數(shù)據(jù)，多數(shù)醫(yī)院的數(shù)據(jù)系統(tǒng)又相互孤立，難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，這限制了AI模型訓(xùn)練的全面性與準(zhǔn)確性。

　　劉軍還指出，在AI模型訓(xùn)練過(guò)程中，樣本的偏差問(wèn)題不容忽視。“一旦樣本出現(xiàn)偏差，極有可能導(dǎo)致模型在某些群體的疾病診斷上表現(xiàn)優(yōu)異，而忽視了邊遠(yuǎn)或貧窮地區(qū)的疾病特征。這不僅會(huì)導(dǎo)致醫(yī)療資源分配的不均衡，還可能造成診療決策的片面性?！?/p>

　　鑒于醫(yī)療服務(wù)具有特殊性與復(fù)雜性特質(zhì)，其并非僅局限于科學(xué)診斷層面，還廣泛涵蓋人文關(guān)懷與社會(huì)因素考量范疇。在臨床治療中，醫(yī)生與患者之間的溝通、同理心和關(guān)懷對(duì)患者的康復(fù)和心理狀態(tài)有著至關(guān)重要的影響。

　　因此，劉軍認(rèn)為，AI完全取代人類(lèi)醫(yī)生的可能性不大，“至少在近十到二十年內(nèi)，AI應(yīng)定位為輔助工具，與人類(lèi)醫(yī)生緊密協(xié)作，尤其是在處理復(fù)雜醫(yī)療問(wèn)題時(shí)，AI提供診斷建議，最終決策與病患交流由醫(yī)生把關(guān)?！?/p>

　　劉軍進(jìn)一步解釋說(shuō)， 機(jī)器學(xué)習(xí)源自統(tǒng)計(jì)學(xué)的問(wèn)題與思考，當(dāng)下人工智能應(yīng)用更著重于預(yù)測(cè)的任務(wù)。他強(qiáng)調(diào)，“僅僅告訴患者'你最有可能得了肝癌'這樣的預(yù)測(cè)結(jié)果是不夠的。在這類(lèi)問(wèn)題中，預(yù)測(cè)的不確定性也是不可忽視的，比如'除肝癌之外，患者還可能患有的其他疾病及其相應(yīng)概率'。而當(dāng)前 AI 技術(shù)在針對(duì)此類(lèi)不確定性的刻畫(huà)方面尚存在一定欠缺?！?/p>

　　即使AI能夠提供具體的概率預(yù)測(cè)，普通人在面對(duì)這些具有強(qiáng)烈不確定性的問(wèn)題時(shí)往往感到無(wú)助。劉軍提出疑問(wèn)，“當(dāng)患者被告知有1%的概率患某種癌癥，且這個(gè)概率是普通人的100倍時(shí)，他該如何做出決策？是不是只是增加了他的彷徨？”

　　這也引出一個(gè)更深層次的思考議題：AI算法是否應(yīng)該將這些信息告知患者？決策權(quán)究竟該由患者掌控還是醫(yī)生？

　　劉軍指出，醫(yī)生在溝通這些信息時(shí)，需要考慮如何以一種負(fù)責(zé)任和同理心的方式進(jìn)行。這個(gè)過(guò)程并非簡(jiǎn)單地傳遞一個(gè)數(shù)字，而是要確?；颊呃斫膺@個(gè)數(shù)字背后的不確定性及其對(duì)個(gè)人健康狀況的具體影響意義。同時(shí)，醫(yī)生還需要考慮到患者的心理反應(yīng)和決策能力，因?yàn)檫@些信息可能會(huì)對(duì)他們產(chǎn)生重大影響。在此種情形下，相較于患者，醫(yī)生通常能夠秉持更為理性客觀的態(tài)度與判斷。

　　劉軍表示，對(duì)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)概念的認(rèn)知是在這數(shù)據(jù)數(shù)字時(shí)代全體公民人文素質(zhì)的提升，并不是直接依靠AI預(yù)測(cè)就能解決的問(wèn)題。

　　肝病研究與合作創(chuàng)新聯(lián)盟(ITORCH)由中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院肝膽外科牽頭，匯聚全國(guó)頂尖的肝膽腫瘤診療團(tuán)隊(duì)，旨在通過(guò)協(xié)同共享資源，開(kāi)展系列臨床科研轉(zhuǎn)化培訓(xùn)，并借助AI人工智能與數(shù)字化等現(xiàn)代科技手段，全力推動(dòng)肝膽腫瘤診療體系的全面升級(jí)，為廣大臨床科學(xué)研究者構(gòu)筑一個(gè)高效協(xié)作、并肩攻堅(jiān)的優(yōu)質(zhì)平臺(tái)。(完)