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          引領(lǐng)行業(yè)智能化潮流 類腦技術(shù)為電力發(fā)展注入新動能

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          引領(lǐng)行業(yè)智能化潮流 類腦技術(shù)為電力發(fā)展注入新動能

          2024年12月10日 11:55 來源:中國新聞網(wǎng)
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            12月6日,中國電力科學研究院聯(lián)合科研及產(chǎn)業(yè)合作伙伴,在專家現(xiàn)場見證下發(fā)布了電力行業(yè)首個類腦計算平臺及智能體,該創(chuàng)新成果采用異構(gòu)融合類腦技術(shù)路線,提出了可自主進化的電力類腦智能體計算架構(gòu)與學習機制,構(gòu)建了內(nèi)嵌電力時序多模態(tài)、在線連續(xù)學習等專用算子的國產(chǎn)化類腦計算框架,研發(fā)了具備事件驅(qū)動能力的電力邊緣類腦計算模型,可支撐面向電力全景巡視、設(shè)備運檢、電網(wǎng)調(diào)控等多場景應(yīng)用。

          電力異構(gòu)融合類腦計算平臺效果展示

            類腦計算是從生物腦科學原理出發(fā)、融合計算機科學的新型計算范式,把計算機算得快、算得準和人腦善于學習、記憶、分析、歸納有機結(jié)合起來,通過引入生物腦計算特性實現(xiàn)超低功耗并行計算,結(jié)合腦啟發(fā)智能機理實現(xiàn)類人腦的學習能力,被國際半導(dǎo)體協(xié)會確定為后摩爾時代兩大顛覆性計算技術(shù)之一。電力異構(gòu)融合類腦計算在傳統(tǒng)人工智能平臺中引入類腦計算范式,通過系統(tǒng)級模仿大腦多腦區(qū)分工協(xié)作機制,有望擺脫模型性能對大計算量、大參數(shù)量、大數(shù)據(jù)量的巨大依賴,提升電力場景多模態(tài)感知、生成式認知、自主化決策能力。

          電力異構(gòu)融合類腦計算平臺與裝置核心能力

            突破傳統(tǒng)計算架構(gòu)提升電力智能水平

            本次發(fā)布的電力異構(gòu)融合類腦計算平臺,旨在突破傳統(tǒng)馮·諾依曼計算體系和深度學習范式的限制,結(jié)合生物腦的計算特性和腦啟發(fā)的智能機理,形成了“逼近腦”的芯片架構(gòu)和“模仿腦”的算法模型。

            據(jù)悉,電力異構(gòu)融合類腦計算平臺是當前電力人工智能研究中的一項開創(chuàng)性工作。平臺由中國電力科學研究院、中國電子科技南湖研究院、清華大學、中國科學院自動化研究所和北京靈汐科技有限公司等多家機構(gòu)聯(lián)合研發(fā),支持包括電力全景巡視、設(shè)備運維和電網(wǎng)調(diào)控在內(nèi)的多場景應(yīng)用。

            “平臺支持深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效計算,其中類腦硬件的單位焦耳能效相對于目前主流GPU提升3-5倍?!痹擁椖控撠熑酥茱w表示,平臺包含4320萬個人工神經(jīng)元和43.2億個突觸,具備4072萬億次每秒浮點運算能力,具有內(nèi)嵌電網(wǎng)運行機理的時序多模態(tài)、在線連續(xù)學習等電力專用算子,滿足電力行業(yè)高精度、低延時的智能分析需求。未來項目團隊計劃將類腦計算范式引入大模型訓練,有望進一步降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)規(guī)模和計算復(fù)雜度,支持大模型向電力邊端類腦計算裝置的輕量化部署和低功耗推理。

          電力異構(gòu)融合類腦計算框架與模型核心能力

            自主創(chuàng)新再進一步保障電力系統(tǒng)安全

            電力類腦全景巡視智能體的發(fā)布則標志著類腦智能在電力行業(yè)落地應(yīng)用的又一重要進展。

            此次發(fā)布的智能體則基于異構(gòu)融合類腦計算技術(shù),具備跨終端、多任務(wù)一體化的運行能力,支持邊緣智能計算和在線連續(xù)學習。它能夠在電力行業(yè)中執(zhí)行設(shè)備巡視、狀態(tài)評估和異常識別任務(wù),迅速發(fā)現(xiàn)電力場站設(shè)備缺陷、人員違章、環(huán)境隱患等,助力電力設(shè)備的智能化診斷與運維,確保電力系統(tǒng)安全運行。

            據(jù)介紹,智能體通過引入類腦計算范式,在算力層面實現(xiàn)密集矩陣計算和神經(jīng)形態(tài)計算的異構(gòu)融合,在框架層面實現(xiàn)全局學習、局部學習的異構(gòu)融合,在模型層面實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)符號范式的異構(gòu)融合,可以更小參數(shù)、更少數(shù)據(jù)、更低能耗,實現(xiàn)更強的時空動態(tài)分析、符號邏輯推理以及在線連續(xù)學習能力。同時,智能體在端側(cè)集成類腦視覺相機,采用視覺原語處理并引入事件觸發(fā)機制,可以從海量的監(jiān)測中準確挖掘異常脈沖信號,以1萬幀每秒的成像速度對百微秒級異常放電事件進行快速響應(yīng),實現(xiàn)對設(shè)備異常放電信號的高精度、高速分析,大大減少人員工作量,提升設(shè)備健康狀態(tài)評估準確率。

          電力類腦全景巡視智能體核心能力

            戰(zhàn)略布局類腦智能未來科技競爭新高地

            近年來,類腦計算作為國際半導(dǎo)體協(xié)會在后摩爾時代確定的兩大顛覆性計算技術(shù)之一,具有重要的戰(zhàn)略意義。中國、歐洲、日本和美國已在類腦計算和量子計算領(lǐng)域展開布局,形成了高水平的國際競爭態(tài)勢。

            據(jù)了解,腦科學和類腦研究是我國重點部署的體現(xiàn)國家戰(zhàn)略意圖的國家科技重大專項之一。我國《第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》提出在類腦智能、量子信息、基因技術(shù)、未來網(wǎng)絡(luò)、深??仗扉_發(fā)、氫能與儲能等前沿科技和產(chǎn)業(yè)變革領(lǐng)域,實施未來產(chǎn)業(yè)孵化與加速計劃,謀劃布局一批未來產(chǎn)業(yè)。

            在此背景下,項目負責人周飛談到電力類腦計算在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、場景等方面的未來發(fā)展目標時表示,此次發(fā)布的電力類腦計算平臺及智能體,正是將類腦智能戰(zhàn)略方向轉(zhuǎn)化為實踐成果的重要體現(xiàn)。未來幾年,電力行業(yè)將依托自身優(yōu)勢,以“硬件適配、算法替代、業(yè)務(wù)重塑”三步走規(guī)劃建設(shè)電力類腦計算先導(dǎo)試驗區(qū),在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用場景上實現(xiàn)全面突破。預(yù)計到2025年,完成電力類腦運檢智能體在特高壓換流站應(yīng)用驗證,實現(xiàn)電力運檢作業(yè)的感知、分析、決策、規(guī)劃、行動等全環(huán)節(jié)閉環(huán)進化,提升換流站設(shè)備健康評價、故障定位、狀態(tài)檢修的智能化水平。到2030年,電力類腦計算與智能將在電網(wǎng)調(diào)控、設(shè)備運檢等領(lǐng)域規(guī)?;瘧?yīng)用,形成完整的電力類腦計算硬件、框架、模型及應(yīng)用生態(tài)。

          【編輯:梁異】
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