“張文宏”深夜帶貨，女孩照片被熟人“換臉”

　　本報記者 朱高祥

　　張文宏開始直播帶貨了？

　　近日，不少網(wǎng)友發(fā)文稱，短視頻平臺上，疑似知名醫(yī)生張文宏正在售賣一種蛋白棒，家中老人信以為真而大量下單。但仔細辨認可以發(fā)現(xiàn)，帶貨視頻為AI合成。張文宏本人回應稱，這些假的AI合成信息就像蝗災一樣，一次又一次發(fā)生，像漫天飛過來的蝗蟲一樣害人。

　　不僅是張文宏，網(wǎng)絡上的“AI名人”已成泛濫趨勢：“假靳東”迷倒一眾大媽、“假雷軍”辣評世間百態(tài)、“假拜登”宣布第三次世界大戰(zhàn)開始、“假馬克龍”直播回答“政府聘用滅霸”……

　　而更早之前的韓國Deepfake(深度偽造)性犯罪事件，不僅讓韓國全體女性陷入“換臉恐慌”，更是引發(fā)全球關注，大眾擔心一種更廣泛的、充滿敵意的網(wǎng)絡環(huán)境開始滲入真實世界。

　　人工智能方興未艾，公眾該如何面對新一代的“施虐者”？

　　女孩照片被盜成色情視頻

　　群組內容不堪入目

　　河北保定女孩欣欣(化名)從未想過Deepfake會發(fā)生在自己身上。

　　今年7月9日，正在刷抖音的欣欣突然收到了一條私信，被網(wǎng)友告知有自稱其男友的人在外網(wǎng)盜用她的照片后進行AI換臉并傳播。

　　“我聽到這個消息之后有些震驚且不敢相信，但真的看到這些照片后，我感到無比憤怒?！毙佬栏嬖V記者，對方不僅制作大量AI換臉的不良照片與視頻，還隨意泄露了自己的個人信息，包括網(wǎng)名、真名、年紀、學校、專業(yè)等等。

　　欣欣隨后通過多個途徑進行了查證，這些照片和視頻均是對方從自己的小紅書搬運，經(jīng)加工處理，制作出不堪入目的色情影像。欣欣第一時間選擇報警并咨詢律師，開始固定更多證據(jù)。

　　“當天晚上8點多，我報警備案，當時我沒有排除熟人或者陌生人的各種可能性。后續(xù)我經(jīng)過各種賬號套話，得知對方了解我的家屬關系等更隱私的信息，我就逐步縮小了嫌疑人范圍，心中也有了懷疑的對象。”欣欣隨后發(fā)布了一條僅對方可見的朋友圈，且把內容做了特殊標記，很快這條內容出現(xiàn)在外網(wǎng)。

　　欣欣把這條直接證據(jù)交給了警方，不久后警方給出處理結果：對方因傳播淫穢物品，被處以行政拘留十日。

　　“沒想到Deepfake離自己如此之近，更沒想到施害者就是身邊的熟人。”欣欣說，在處理這件事情的過程中，她了解到身邊有很多女孩子在遭受類似的事件，甚至更嚴重。她們被泄露個人隱私、被造謠、被AI換臉、被性騷擾等等。

　　欣欣告訴記者，因為這段經(jīng)歷，短暫接觸過幾個軟件，上面有成百上千的群組，群組里多的有上萬人，里面內容不堪入目，充斥著各種女生的AI換臉照片與視頻，以及污蔑、詆毀、造謠的話，惡心程度超出想象。

　　“由于造謠成本低，他們甚至不需要完整圖片，只需要一張臉部圖片就能完成所有，而且很難被抓到，這使得他們更加肆意妄為?！毙佬勒f。

　　普通人難識別深度偽造內容

　　專家：請勇敢舉報

　　正如欣欣所言，發(fā)生在身邊的Deepfake犯罪事件并非個案。

　　由英文“deep machine learning”(深度機器學習)和“fake photo”(假照片)組合而成的Deepfake(深度偽造)，能基于人類行為特征如面部、聲音等合成圖像、視頻、音頻。當前這一技術，正被濫用成為針對婦女暴力、詐騙犯罪的新前沿。

　　據(jù)新華社報道，韓國教育部9月9日說，韓國今年已發(fā)生400多起涉及中小學生的相關案件，受害者累計超過600人。

　　與此同時，韓國用戶使用的社交媒體Telegram上，被發(fā)現(xiàn)存在多個傳播和分享該類型色情內容的群聊，其中已知最大的一個聊天室成員超過22萬人。這類性犯罪事件的受害者人數(shù)尚難以統(tǒng)計。已知的被波及群體，包括女學生、女教師等，其中包含大量未成年人。

　　近段時間，在一些國內的短視頻平臺上，除了“AI名人”，“AI接吻視頻”也十分流行。有博主宣稱只需要下載一個軟件，花費9.9元就可以完成。看著兩個毫無關系的照片人物“活生生”親吻擁抱在一起，不少網(wǎng)友直呼可怕。

　　融力天聞律師事務所高級合伙人劉赤軍律師告訴記者，Deepfake之于視頻，就像Photoshop之于圖片，兩者都直觀沖擊了真實和虛擬之間的界限。但Deepfake能夠實現(xiàn)以極低的成本，制作出完全虛構又極其逼真的視頻。

　　奇安信行業(yè)安全研究中心主任裴智勇表示，深度偽造，一般是指利用人工智能技術，生成高度逼真的視頻、音頻、圖片、文案等內容。這些內容多被用于網(wǎng)絡欺詐、制造謠言、擾亂公共秩序和生成各類色情內容。這些偽造內容大多使用了人工智能技術中的深度計算技術，識別難度很大。

　　“讓普通人用肉眼或耳朵來識別深度偽造的視頻、音頻內容是不現(xiàn)實的，因為深度偽造本身就意味著難以識別，沒有經(jīng)過專業(yè)訓練的普通人很難從技術角度識破深度偽造內容。”裴智勇說。

　　在他看來，雖然想要阻止人們使用AI生成偽造視頻或圖片不現(xiàn)實，但這并不意味著對惡意造假者無計可施：“國內對于網(wǎng)絡色情視頻和圖片都有非常成熟的治理方法，即便不能用技術鑒別真?zhèn)?，也可以從平臺一側阻止色情內容的傳播，定位色情內容的傳播源頭并實施打擊?！?/p>

　　裴智勇提醒，在自拍、短視頻盛行的時代，當公眾遇到有人使用偽造視頻、音頻等內容對財產(chǎn)侵害、名譽損害時，最好的辦法還是及時報警或向平臺進行舉報，減少深度偽造內容帶來的影響。